Wiele firm deklaruje dziś, że „wdraża AI”. W praktyce oznacza to bardzo różne działania: testowanie narzędzi, pojedyncze automatyzacje, proof-of-concepty, które nigdy nie przechodzą do skali produkcyjnej. Problem rzadko leży w technologii. Znacznie częściej wynika z braku spójnej metodologii , która łączy strategię, decyzje i odpowiedzialność. AE-4X  to autorska metodologia AI Experts , zaprojektowana z myślą o organizacjach, które chcą wdrażać AI w sposób dojrzały, kontrolow

Agile stał się w ostatnich latach domyślnym podejściem do prowadzenia projektów technologicznych. Dla wielu organizacji oznacza szybkość, elastyczność i iteracyjne dostarczanie wartości. Problem pojawia się wtedy, gdy ten sam sposób myślenia próbuje się bezrefleksyjnie zastosować do projektów opartych o sztuczną inteligencję. Bo AI to nie jest „kolejna technologia”.To zupełnie inny typ niepewności.Agile zakłada, że wiemy, co  budujemy Klasyczne Agile opiera się na kilku funda

Sztuczna inteligencja nie pojawiła się w organizacjach nagle. Weszła cicho, bez strategii, bez decyzji zarządczej i bez wspólnego języka. Najpierw jako pomoc w pisaniu maili, potem w tworzeniu ofert, analizowaniu dokumentów, podsumowywaniu spotkań. Dziś w wielu firmach AI działa już codziennie, choć formalnie „nie została wdrożona”. I właśnie w tym paradoksie kryje się problem. Firmy skupiają się na narzędziach, a pomijają fundament. AI nie jest tylko technologią. Jest nowym

Dlaczego większość firm korzysta z AI, nawet jeśli oficjalnie „jeszcze jej nie wdrożyła” W wielu organizacjach pada dziś to samo zdanie: „My jeszcze nie wdrożyliśmy AI.” A jednocześnie: handlowcy piszą oferty w ChatGPT marketing generuje treści w publicznych narzędziach HR analizuje CV z pomocą AI zespoły operacyjne streszczają dokumenty i raporty dane firmowe krążą poza kontrolą organizacji To zjawisko ma już swoją nazwę: Shadow AI . I coraz częściej staje się jednym z najwi