Agile stał się w ostatnich latach domyślnym podejściem do prowadzenia projektów technologicznych. Dla wielu organizacji oznacza szybkość, elastyczność i iteracyjne dostarczanie wartości. Problem pojawia się wtedy, gdy ten sam sposób myślenia próbuje się bezrefleksyjnie zastosować do projektów opartych o sztuczną inteligencję. Bo AI to nie jest „kolejna technologia”.To zupełnie inny typ niepewności.Agile zakłada, że wiemy, co  budujemy Klasyczne Agile opiera się na kilku funda

Sztuczna inteligencja jest dziś obecna w niemal każdej organizacji.Firmy testują chatboty, automatyzują procesy, generują treści, analizują dane.A mimo to większość wdrożeń AI nie przynosi oczekiwanych efektów biznesowych . Kilka faktów: McKinsey : tylko ~20–30% firm raportuje znaczący wpływ AI na wyniki finansowe Gartner : większość projektów AI utknęła na etapie eksperymentów / POC IBM Institute for Business Value : główne bariery to: brak strategii brak ownera brak governa