Dlaczego 80% wdrożeń AI nie dowozi ROI i dlaczego to nie jest problem technologii

Sztuczna inteligencja jest dziś obecna w niemal każdej organizacji.Firmy testują chatboty, automatyzują procesy, generują treści, analizują dane.A mimo to większość wdrożeń AI nie przynosi oczekiwanych efektów biznesowych.

Kilka faktów:

• McKinsey: tylko ~20–30% firm raportuje znaczący wpływ AI na wyniki finansowe

• Gartner: większość projektów AI utknęła na etapie eksperymentów / POC

• IBM Institute for Business Value: główne bariery to:

  • brak strategii

  • brak ownera

  • brak governance

• Deloitte: organizacje inwestują w AI, ale nie potrafią przełożyć go na decyzje i procesy

  
  

Zatem większość inicjatyw AI nie generuje trwałej, mierzalnej wartości biznesowej

Według naszych obserwacji i rozmów z zarządami problem nie leży w modelach, narzędziach ani algorytmach.

Problem leży w sposobie podejmowania decyzji.

Mit: „AI nie dowozi, bo technologia jest jeszcze niedojrzała”

To wygodne wytłumaczenie.I bardzo często fałszywe.

Dostępne dziś modele:

• są wystarczająco dobre,

• są coraz tańsze,

• są łatwo dostępne dla firm każdej wielkości.

  
  

A jednak ROI się nie pojawia. Dlaczego?

Bo AI jest wdrażana jak kolejny system IT albo eksperyment innowacyjny, a nie jak zdolność organizacyjna wpływająca na decyzje biznesowe.

Prawdziwy problem #1: AI zaczyna się od narzędzi, a nie od decyzji

W wielu firmach proces wygląda tak samo:

1. ktoś słyszy o nowym narzędziu AI

2. zespół zaczyna testować

3. powstaje POC

4. entuzjazm opada

5. projekt „zostaje na później”

   
   

Brakuje jednego elementu: jasnej decyzji biznesowej.

• jaki problem rozwiązujemy?

• kto jest właścicielem efektu?

• po czym poznamy, że to działa?

• kiedy mówimy STOP?

  
  

Bez tych odpowiedzi nawet najlepsza technologia nie dowiezie ROI.

Prawdziwy problem #2: brak właściciela AI w organizacji

AI bardzo szybko przekracza granice działów:

• sprzedaż używa AI do ofert

• marketing do treści

• HR do rekrutacji

• operacje do analizy danych

  
  

W efekcie:

• AI jest „wszędzie”

• ale nigdzie nie ma właściciela

  
  

Brak właściciela oznacza:

• brak odpowiedzialności

• brak spójnych zasad

• brak decyzji strategicznych

  
  

A brak odpowiedzialności zawsze kończy się brakiem ROI.

Prawdziwy problem #3: Agile i Proof of Concept zamiast bramek decyzyjnych

Wiele organizacji próbuje wdrażać AI w modelu:

„zróbmy Proof of concept i zobaczymy, co wyjdzie”

Problem w tym, że AI nie jest klasycznym software’em.

W AI:

• nie każda iteracja ma sens biznesowy

• nie każdy pomysł powinien zostać wdrożony

• nie każda funkcja przynosi wartość

  
  

Dlatego AI wymaga bramek decyzyjnych, a nie niekończących się sprintów:

• wdrażamy / nie wdrażamy

• skalujemy / zamykamy

• rozwijamy / wycofujemy

  
  

Brak tych decyzji = brak ROI.

Prawdziwy problem #4: AI bez kontekstu organizacyjnego

AI nie działa w próżni. Wpływa na:

• procesy

• ludzi

• odpowiedzialność

• kulturę organizacyjną

• sposób podejmowania decyzji

  
  

Jeśli AI jest wdrażana punktowo, bez spojrzenia systemowego, to:

• generuje lokalne usprawnienia

• ale nie tworzy realnej wartości dla całej organizacji

  
  

ROI pojawia się dopiero wtedy, gdy AI jest częścią spójnej architektury działania firmy.

Co robią firmy, którym AI dowozi ROI?

Firmy, które osiągają realne efekty, robią kilka rzeczy inaczej:

1. Zaczynają od decyzji, nie od technologii

2. Mają jasno określonego właściciela AI

3. Stosują bramki decyzyjne zamiast niekończących się POC

4. Traktują AI jako zdolność organizacyjną, nie projekt IT

   
   

To dokładnie dlatego w AI Experts pracujemy według metodologii AE-4X™:

• Discover – gdzie AI ma sens, a gdzie nie

• Design – jak AI ma wspierać decyzje i procesy

• Deploy – wdrożenie z zasadami i bezpieczeństwem

• Drive – utrzymanie, rozwój i mierzenie wartości

  
  

Najdroższy błąd w AI

Najdroższy błąd to nie zła technologia.

Najdroższy błąd to:

wdrażać AI bez decyzji, odpowiedzialności i mierników.

AI nie dowozi ROI nie dlatego, że „jeszcze nie działa”.Nie dowozi ROI, bo nie zostało zaprojektowane jako element systemu zarządzania.

Co dalej?

Jeśli AI już pojawia się w Twojej organizacji, to pytanie nie brzmi:

„czy wdrażać AI?”

Pytanie brzmi:

czy robić to świadomie i odpowiedzialnie, czy pozwolić na chaos?

Dlatego pierwszym krokiem nie powinno być wdrożenie narzędzia, ale rozmowa Discovery, która pozwala:

• ocenić realny potencjał AI

• zidentyfikować ryzyka

• podjąć świadome decyzje

  
  

Jeśli chcesz sprawdzić, czy i gdzie AI ma realny sens w Twojej organizacji — rozmowa Discovery to najlepszy pierwszy krok. Umów ją tutaj